中国教育学会教育统计与测量分会·青年学者委员会

“青年学者论坛”第二期开讲

专题一：教育与心理测验中异常作答的识别及影响

报告主题1：结合选择题与主观题信息的两阶段作弊甄别方法

报告嘉宾：黄美薇（北京师范大学）

报告主题2：心理量表中不努力作答的影响——基于实证研究的结果

报告嘉宾：王丹（香港中文大学）

专题二：机器学习在教育测量中的应用：XGBoost模型的介绍和应用案例

报告嘉宾：李珍（美国eMetic公司）

主持人：刘玥（四川师范大学）

报告时间：2021年2月27日上午10-11点

报告直播地址：

https://meeting.tencent.com/l/h5iC5CjWhdXz

嘉宾介绍：

黄美薇，硕士，北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心，教育大数据组研究助理。获北京师范大学心理测量硕士学位和心理学学士学位。研究方向为标准化测验中的作弊甄别，包括个体作弊甄别研究和群体性的行政性舞弊识别研究，学业成就影响因素研究。已在《心理科学》《心理发展与教育》《中国考试》发表多篇论文。

王丹，硕士，香港中文大学教育心理学系在读博士，获得北京师范大学应用心理硕士学位。研究方向为心理测量与评价，大规模考试分析。

李珍，博士，获加州大学洛杉矶分校教育测量博士学位。本科和硕士就读于北京师范大学心理学院。现就职于eMetic，主要研究AI技术与教育测量相结合的方法。研究兴趣包括Tree-based model，Interpretable Machine Learning，Automatic Essay Scoring和Unsupervised Learning。已在SSCI期刊上发表多篇论文，多次参加美国教育测量委员会年会（National Council of Measurement in Education Annual Meeting, NCME Annual Meeting）和国际测量研讨会（the International Meeting of the Psychometric Society, IMPS）并口头报告。

欢迎对教育测评感兴趣的教育工作者关注和参与。

（转载于https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTU2MTI2MQ==&mid=2247484024&idx=1&sn=d0b8d888808eaaf4eec38413a12bff93&chksm=ce597dbaf92ef4ac54798db60fad3b639d6e78753d3cdf19f2ce6fa429bf51351568b4d4e98a&mpshare=1&scene=23&srcid=0225Wdb0M6jWOesPBamcpQ6R&sharer_sharetime=1614298498165&sharer_shareid=e6711144a9cdede76e0642224f1c25d6#rd）